Concurso de Iniciação Científica

O IV Congresso Brasileiro de Iniciação Científica em Agroinformática (IV SBIAGRO-IC) integrará o XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), com realização no período de 02 a 06 de outubro de 2017, no Centro de Convenções e Casa do Lago da Unicamp, em Campinas, SP.

O IV SBIAGRO-IC é um evento de Iniciação Científica (IC) que busca:

  • Agregar alunos de graduação das áreas de Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Informática, Engenharia de Computação, Engenharia Eletrônica, Engenharia de Software, Agronomia, Engenharia Agrícola, Zootecnia e afins, engajados em pesquisas relacionadas com a informática, computação ou ainda eletrônica aplicadas ao agronegócio
  • Fomentar a interação e estimular o debate entre os alunos de graduação destas diferentes áreas.

Etapa Final do Concurso de IC

3 de outubro de 2017, das 13:30 às 15:30

Local: Auditório do Centro de Convenções da UNICAMP

Formato: Os slides devem estar em PDF e serem entregues para o controlador entre 13:30 e 13:40hs. Apresentações orais, corridas, de 10 minutos cada. O respeito aos 10 minutos de apresentação será considerado na avaliação. Ao final, sessão de perguntas, pela comissão avaliadora e, se possível ouvintes, com a duração máxima de 30 minutos.

  • 13:45 Agritempo GIS: Apoio para a tomada de decisão no campo. Bruno Alves, Rachel Scrivani, Silvio Roberto Medeiros Evangelista, Luciana Alvim Romani
  • 13:55 Solução móvel de viabilidade econômica para os custos de produção do guaraná e avaliação de usabilidade com a ferramenta Google TestLab. Paulo Moraes (Embrapa Amazônia Ocidental) Marcos Salame (Embrapa Amazônia Ocidental)
  • 14:05 Seleção de atributos agressiva para estimativa de teor de nutrientes em soja utilizando espectroscopia NIR. Luiz Machado, Antônio David Viniski, Pablo Ferreira, Alaine Margarete Guimarães, Eduardo Fávero Caires
  • 14:15 Determinação da severidade de Septoria lycopersici em folhas de tomateiro por meio de imagens digitais. Amanda do Prado Mattos, Adriana Terumi Itako, João Tolentino Júnior
  • 14:25 Influência da resolução espacial em imagens obtidas por RPA na estimativa de doenças na soja. David Patrick Zampier, Antônio David Viniski, Gislaine Gabardo, Alessandro Stachak, Alaine Margarete Guimarães, Maristella Dalla Pria
  • 14:35 Efeito da autocorrelação espacial na avaliação de modelos empíricos de produtividade na cana-de-açúcar. Matheus Ferraciolli, Felipe Bocca, Luiz Henrique Rodrigues
  • 14:45 Melhorias no processamento dos dados de um espectrômetro de baixo custo para uso agrícola. Rafaella Amaro, Felipe Bocca, Diego Della Justina, Luiz Henrique Rodrigues
  • 14:55-15:30 Sessão de perguntas

Quesitos considerados na avaliação da apresentação oral:

  1. Relevância do trabalho na trilha SBIAgro-IC
  2. Respeito aos 10 minutos de apresentação
  3. Qualidade da apresentação dos slides
  4. Clareza e compreensão da apresentação
  5. Domínio do assunto demonstrado pelo aluno
  6. Capacidade de arguição

Notas em cada quesito:

abaixo do esperado(1), requer esforço para melhorar (2), esperado (3), acima do esperado (4)

Banca avaliadora

rtorresRicardo Torres Possui graduação em Engenharia de Computação (Universidade Estadual de Campinas — UNICAMP, 2000) e Doutorado em Ciência de Computação (Universidade Estadual de Campinas — UNICAMP, 2004). É Professor Titular MS-6 do Instituto de Computação da Unicamp. Foi diretor do Instituto de Computação da Unicamp de 03/2013 a 03/2017. Foi Coordenador Associado e Coordenador do curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Unicamp nos períodos de 7/2005 a 6/2007 e de 07/2007 a 06/2009, respectivamente. Foi Coordenador Associado e Coordenador do Curso de Engenharia de Computação da Unicamp de 07/2009 a 06/2010 e de 07/2010 a 06/2011, respectivamente. Publicou mais de 100 artigos em conferências e periódicos com seletiva política editorial, além de ter atuado como revisor e coordenador de comitês de programa de várias conferências. Tem atuado em dezenas de projetos, sendo coordenador de dois projetos Universais-CNPq e projetos Linha Regular e PITE financiados pela FAPESP. Orientou oito teses de doutorado, dezenas dissertações de mestrado e de trabalhos de iniciação científica, além de atuar como supervisor de estágios de pós-doutoramento. Realiza pesquisa nas áreas de Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina, Bancos de Dados e Bibliotecas Digitais, atuando principalmente em temas relacionados à recuperação de imagens por conteúdo.
mvisoliMarcos Visoli: Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989), mestre em Informatique et Systèmes spécialité recherche Modèles, systèmes, imagerie, robotique, pela Université Blaise Pascal, Clermont-Ferrand, França (2009). É pesquisador da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Embrapa, lotado na unidade Embrapa Informática Agropecuária desde 1994. Atuou no Laboratório de Software Livre desta unidade de 2006 a 2015, e desde 2015 integra o Grupo de Integração de Dados e Sistemas. De 2011 a 2015 foi supervisor do Núcleo de Garantia de Qualidade. Atuou em diversos projetos de desenvolvimento de software aplicados à vários temas da agricultura, com ênfase no uso de dados, padrões e softwares abertos. Seu interesse atual é no uso de tecnologia de informação para gestão e compartilhamento de dados científicos. Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1985), mestre em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1988) e PhD em “Applied Remote Sensing” – Cranfield University, Inglaterra (1992). É professor titular da Universidade Estadual de Campinas desde 1999. Trabalhou como cientista senior no “Joint Research Center (JRC)”, da Comissão Européia, em Ispra, Itália, entre 2004 e 2006. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema de informções geograficas, sensoriamento remoto, geoprocessamento, geoestatística e sistemas avançados de informação para agricultua, baseados em geotecnologias, para monitoramento de culturas e previsão de safras.
jrocha
Jansle Vieira Rocha
: Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1985), mestre em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1988) e PhD em Applied Remote Sensing – Cranfield University, Inglaterra (1992). É professor titular da Universidade Estadual de Campinas desde 1999. Trabalhou como cientista senior no Joint Research Center (JRC), da Comissão Européia, em Ispra, Itália, entre 2004 e 2006. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Geotecnologias, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema de informações geográficas, sensoriamento remoto, geoprocessamento e sistemas avançados de informação para para monitoramento da dinâmica do uso da terra, estimativas de safras, intensificação de pastagens e sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta.

Sobre o processo de submissão (encerrado)

O IV SBIAGRO-IC recebeu submissões de trabalhos no formato de artigos, os quais foram revisados e avaliados por membros do Comitê de Iniciação Científica. 50% dos trabalhos melhor classificados foram aceitos para apresentação oral e serão publicados nos anais do evento.   As apresentações serão avaliadas por  uma comissão local. Os três melhores trabalhos na Categoria IC, selecionados pelo Comitê de Avaliação, receberão premiação na cerimônia de encerramento do SBIAgro 2017.

Os critérios  adotados na avaliação dos resumos de IC foram:

  • relevância para o SBIAGRO-IC
  • qualidade da pesquisa
  • qualidade da redação
  • clareza/compreensão
  • adequação metodológica
  • discussão dos resultados
  • originalidade
  • adequação ao formato

As notas, consideradas pelos avaliadores, em cada critério, foram:
0 – abaixo do esperado, 1- requer esforço para melhorar, 2 – esperado, 3 – acima do esperado